컴공 전공 공부

ch1 인공지능과 머신러닝, 딥러닝 인공지능의 역사 1943 ~ 1956: 인공지능 태동기 1943: 뉴런의 개념 정의됨 1950: 튜링 테스트 1956: 다트머스 AI 컨퍼런스 1956 ~ 1974: 인공지능 황금기 1957: 퍼셉트론 알고리즘 - 인공지능 신경망에 가장 기본이 되는 알고리즘 1959: 시각 피질 연구 - 뇌에 어떤 자극이 일어나는지 연구 1974 ~ 1980: 1차 AI 겨울 컴퓨터 성능의 한계 1980 ~ 1987: AI 붐 전문가 시스템 개발 1987 ~ 1993: 2차 AI 겨울 전문가 시스템 실패 1998: LeNet-5 2012: AlexNet - 이미지 문제 해결 2015: 텐서플로 - 딥러닝의 라이브러리 2016: 알파고 인공지능의 기능- 사람과 구분할 수 없을 정도의 완..

#1.matplotlib 파이썬으로 기본적인 차트들을 쉽게 그릴 수 있도록 도와주는 시각화 라이브러리 #2.seaborn matplotlib 기반으로 만들어진 통계 데이터 시각화 라이브러리 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings plt.rcParams['figure.figsize'] = [10,8] sns.set(style = 'whitegrid') sns.set_palette('pastel') warnings.filterwarnings('ignore') # % 한글이 깨지는 경우 % from matplotlib import font_manager. ..